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一、    依據新加坡聯合早報本（2025）年12月2日報導，由「杜克—新加坡國立大學流行病防備中心」（Duke-NUS Centre for Outbreak Preparedness）帶領，在「淡馬錫基金會」、「蓋茲基金會」與「亞洲公益聯盟」（Philanthropy Asia Alliance）支持下開發的「病原數智」（PathGen），為東南亞首個利用人工智慧分析跨國綜合流行病情報的平臺，日後將可透過該平臺更早偵測新疾病威脅，有望縮短疫情期間從監測到行動的時間，協助各國更迅速地制定公共衛生策略及調整因應方案。
二、    目前，各國的流行病數據系統因數據庫無法互通、政策限制等因素，往往各自獨立運作，影響偵測與因應流行病的速度。「病原數智」能綜合多個數據流，包括基因組測序數據、臨床資訊、氣候數據等情報，利用人工智慧分析，在疫情暴發前就發現趨勢，且能提出針對衛生策略的建議，例如何時調整方案、在哪些地區優先部署疫苗等。
三、    「病原數智」將在未來18個月發展成「可發布」（launch-ready）的平臺。試點工作擬從2026年初開始，並在2027年分階段推廣。目前，加入合作的國家包括印尼、馬來西亞、越南、泰國、菲律賓與新加坡，未來預計擴展到另10個亞洲國家。
四、    新加坡社會政策統籌部長兼衛生部長王乙康於「病原數智」預覽會中致辭表示，新冠疫情促使各國重新檢視疾病監測、疫情因應與國際合作的方式，「病原數智」較傳統方法更快掌握病原體的關鍵資訊，如潛伏期、易感染群、病例致死率等基本參數。
五、    杜克—新加坡國立大學流行病防備中心主任保羅（Paul Pronyk）指出，上述平台將因各國的基礎設施水平等因素，使用方式可能不同，在開發初期已彙集不同國家的團隊意見，確保該技術符合各國的數據治理標準。研究團隊接下來將與合作國家的政府及學術夥伴討論，瞭解在各自環境中的做法，以及如何開發與部署等相關內容。
六、    淡馬錫基金會大流行病防備項目總裁李福麒表示，新加坡雖為上述項目的開發中心，但需要大量合作創建，以及最後須複製到其他國家才能進行分析交流，倘未來再將該平臺合作創建到東南亞以外的國家，投資將更加昂貴。因此，需不只一個慈善資助方支持，而是將多個資助方彙集在一起，形成聯盟。