一、 依據新加坡資訊通信媒體發展局(IMDA)及新加坡企業發展局(ESG)本(2026)年 4月20日聯合發布的新聞稿指出，IMDA及ESG於國際標準化組織(ISO)與國際電工委員會(IEC)轄下的「人工智慧(AI)分技術委員會」會議上，提議制定全球首個針對「生成式AI」系統測試方法的國際標準建議(編號為ISO/IEC 42119-8)，以協助企業在採用相關技術時，可減少不確定性。
二、 上述新聞稿表示，該標準旨在為「生成式AI」系統，建立統一的測試架構，使測試結果經得起反覆驗證，亦方便不同系統進行比較，進而提升產業界及用戶對AI系統的信心。測試方法主要為：「基準測試」(benchmarking)及「紅隊演練」(red teaming)。
三、 所謂「紅隊演練」，係透過模擬攻擊，找出AI系統可能存在的漏洞及弱點，從而評估系統的安全性及因應能力。此類演練通常由模擬攻擊的「紅隊」，與負責防禦的「藍隊」共同進行。
四、 近年來，新加坡持續推動AI治理及標準化措施，推出包括：AI治理測試架構及工具箱「AI Verify」、大型語言模型測試入門配套，以及全球AI保障沙盒等項目。同時，新加坡企業發展局推動在星國境內採用「ISO/IEC 42001」，相關措施為新加坡在AI測試與認證領域積累經驗，亦為制定相關國際標準奠定基礎。「ISO/IEC 42001」於2023年12月推出，係全球首個可認證AI管理標準，協助企業在發展AI之際管控風險。
五、 新加坡資訊通信媒體發展局局長黃子鵬指出，AI標準對整體生態系統至關重要，有助於推動更大規模的技術應用；更重要的是，越來越多企業認同制定AI標準的價值，且主動尋求認證。
六、 新加坡人工智慧技術委員會聯合主席莊健恩認為，在不同科技公司各自採用不同技術標準的情況下，制定AI標準，對重視營造親商環境的星國尤其重要。企業往往同時使用多家供應商的AI技術，倘其做法不同、標準不一，易造成不確定性。統一AI標準有助減少不確定性，使企業擁有更大的選擇空間。
七、 上述會議為期四天，首次在東南亞舉行，吸引來自美國、英國、中國、日本、德國、法國及韓國等35餘國及地區、逾250名AI專家與會。
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