矽谷創投正迫切尋找能在這股 AI 浪潮中賺錢的投資標的，早期主要投資軟體、網路服務的投資者，開始轉而投資與 AI相關的實體技術與材料，包括晶片、電力、製造等 AI 基礎設施等「實體 AI」(physical AI)，其最終目的是打造一個能夠理解並執行複雜真實世界任務的自主機器。
根據 PitchBook 數據顯示，投入全球機器人與實體 AI 的創投金額，已從 2019 年的 42 億美元成長到 2025 年 260 億美元。今年截至 5 月 20 日，該領域新創已募得逾 230 億美元。
晶片、資料中心與量子運算的新創今年亦已募得逾200億美元，去(2025)年整年則為 280 億美元，且隨著AI推升建造晶片與資料中心所需材料的需求，美關鍵礦物新創的創投金額更創下 6.3 億美元的紀錄。
本地創投業者表示，目前有一股巨大的轉向正湧入深科技 (deep tech)，其著重於運用專有、難以複製的技術，來解決龐大的真實世界難題。此外，傳統軟體已不再有優勢，因為 AI 能輕易複製軟體程式。Anthropic 與 OpenAI 的 AI 軟體工具具備重新定義整個產業的能力。
「實體 AI」是一個龐大的市場。近期及即將到來的首次公開募股 (IPO)，進一步點燃對實體技術的熱情，包括晶片製造商 Cerebras 的 IPO，以及即將上市的 SpaceX。儘管未來一片看好，部分業界人士仍質疑典型的創投人是否真有能力評估一座工廠或一台機器人。
來源： Venture Capital Turns to Hardware Bets as AI Threatens Software Companies
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