高度自動化運算耗電問題將為電動車研發主要挑戰

2024-02-28 駐美投資貿易服務處 葉主任士嘉

綜合美媒報導指出,利用資料中心訓練汽車電腦演算法模型日益獲得關注,惟因資料中心用電需求成長恐抹煞汽車產業電氣化脫碳努力,預估至2040年自動駕駛資料中心相關伺服器用電量將成長5倍達16TWh,相當2020年全球資料中心整體用電量約5%。

就電力需求角度,自駕功能車載電腦用電需求頗具挑戰,其需處理感測器與攝影機偵測作業,研判車輛周邊環境,以及決定執行程序等屬於耗能密集操作流程,且配備自駕功能電動車蔚為主流。惟自駕功能複雜程度將提高車載電腦電力需求,進而影響行駛里程,例如配備L4等級高度自動駕駛系統電動車,電腦運算耗電量高達整體用電46%,恐將縮短行車距離。

包括Nvidia、Mobileye 及AMD在內晶片製造商刻開發改良車載硬體,以提高運算能力及能源效率,預估2040年車載電腦耗電量將達26TWh,相當於5,900 萬台桌上型電腦用電。儘管車載電腦電力需求僅佔電動車整體用電量一小部分,惟高度自動化電腦運算與電動車電池效能將為電動車開發關鍵挑戰。

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